Відповідь на питання про те, коли штучний інтелект досягне рівня людського інтелекту, часто дається ще до того, як воно буде повністю сформульоване. Багато хто стверджує, що за історичними стандартами штучний інтелект вже перевершив людські можливості в багатьох сферах — факт, який легко не помітити, оскільки критерії визначення «інтелекту» змінюються з кожним технологічним проривом.
Еволюція стандарту інтелекту
Протягом десятиліть дискусії точаться навколо того, що таке інтелект у людини: аналітичне мислення, креативність, емоційне розуміння та здатність до адаптації. Автомобілі оцінюють за однаковими стандартами, але мета постійно змінюється. Речі, які колись вважалися виключно людськими, — гра в шахи, переклад мов, розпізнавання зображень — тепер є звичним явищем для ШІ. Це не філософська примха, а має практичні наслідки.
Розглянемо угоду 2019 року між Microsoft і OpenAI. Інвестиції в 1 мільярд доларів були безпосередньо пов’язані зі «створенням загального штучного інтелекту (AGI)», визначеного як системи, які перевершують людей у вирішенні економічно цінних завдань. Нещодавнє оновлення 2023 року надало Microsoft ексклюзивний ранній доступ до технологій OpenAI перед AGI, заява, яка тепер вимагає незалежного розгляду групою експертів. Це породжує фундаментальне запитання: як ми можемо об’єктивно визначити, коли ШІ досягне людського рівня інтелекту?
Від тесту Тьюрінга до домінування домену
Тест Тьюрінга, запропонований у 1950 році, довгий час був основним еталоном. Ідея проста: якщо суддя-людина не може відрізнити машину від людини в текстовій розмові, машина проходить. Однак цей тест має обмеження. Ранні спроби були зосереджені на символічних системах і логіці, заснованій на правилах, які досягали успіху в конкретних завданнях, але зазнавали невдачі в складності реального світу.
Це змінилося в 2010-х роках із появою нейронних мереж і величезних наборів даних. Deep Blue від IBM переміг Гаррі Каспарова в шахи в 1997 році, але шахи швидко втратили свою актуальність як показник інтелекту. ШІ почав досягати успіхів у перекладі, розпізнаванні зображень і обробці мови. До 2015 року моделі штучного інтелекту перевершили людські можливості в класифікації об’єктів. Тоді AlphaGo переміг найкращих гравців у го у 2015–2017 роках, продемонструвавши майстерність гри, набагато складнішої за шахи.
Перевизначення «справжнього» інтелекту
Вчений-когнітивіст Дуглас Гофстадтер стверджує, що ми постійно переосмислюємо «справжній інтелект», оскільки машини перевершують людські можливості, фактично зводячи ці завдання до простих механічних функцій. Це гарантує, що людство збереже свою уявну відмінність. Коли штучний інтелект перевершує всі тести, ми піднімаємо планку, ведучи до AGI.
AGI був представлений у 1997 році для опису систем, здатних розуміти, навчатися та діяти в багатьох областях із людською гнучкістю. Акцент змістився з моделювання людських навичок на оцінку компетентності в різних ситуаціях. Це означає, що система AGI повинна не тільки досягати успіхів у своїй спеціалізованій галузі, але й вирішувати складні математичні задачі, писати переконливу художню літературу та отримувати фінансовий прибуток.
Поточний стан: поза межами ажіотажу
Про проходження тесту Тюрінга GPT-4.5 у 2025 році майже не потрапило в заголовки газет, а поточні моделі, які отримали високі бали на моделюваних іспитах, більше не сприймаються як екзистенційна загроза. Однак реальність така, що ШІ освоює нові тести швидше, ніж будь-коли. Звіт про індекс штучного інтелекту за 2023 рік, опублікований Стенфордським університетом, підкреслює це прискорення, але також підкреслює, що складні міркування залишаються серйозною проблемою.
Прагнення до AGI – це не просто проходження тестів; мова йде про відтворення втіленої, багатогранної природи людського інтелекту. Хоча штучний інтелект є кращим у певних сферах, йому все ще бракує цілісного розуміння та здатності людського розуму адаптуватися.
Зрештою, визначення інтелекту не є фіксованим; це рухома ціль. Кожного разу, коли штучний інтелект перевершує попередній еталон, критерії інтелекту «людського рівня» змінюються, гарантуючи, що мета залишається просто недосяжною.
