Недавние прорывы в области искусственного интеллекта, экспериментальной медицины и ботаники переопределяют наше понимание самой жизни. От расшифровки «тёмной материи» ДНК до поддержания жизнедеятельности человека без лёгких и опровержения устоявшихся теорий об эволюции растений — наука расширяет границы с беспрецедентной скоростью. Вот сводка последних разработок.
ИИ Расшифровал «Тёмную Материю» ДНК
Исследователи Google представили AlphaGenome, модель ИИ, способную предсказывать функции некодирующей ДНК. Десятилетиями учёные секвенировали геном человека, но огромные участки его оставались загадкой. Эта «тёмная материя» ДНК не кодирует напрямую белки, но регулирует экспрессию генов — по сути, контролируя, какие белки производятся и когда.
AlphaGenome упрощает этот процесс, тестируя гипотезы о регуляции генов, что позволяет исследователям работать быстрее и эффективнее. Хотя до лечения ещё годы, этот инструмент открывает ключевые сведения о том, как такие заболевания, как рак, захватывают клеточные сигналы.
Человек Выжил 48 Часов Без Лёгких
В новаторском медицинском достижении врачи из Северо-Западного университета поддерживали 33-летнего пациента в живых в течение двух дней без лёгких. Пациент поступил с острым респираторным дистресс-синдромом (ОРДС), опасным для жизни состоянием, при котором лёгкие заполняются жидкостью, что делает дыхание невозможным. Его состояние ухудшилось настолько, что его лёгкие, сердце и почки начали отказывать.
Вместо использования стандартной жизнеобеспечивающей поддержки ЭКМО врачи полностью удалили лёгкие пациента и собрали систему полного искусственного лёгкого. Это стабилизировало его до проведения трансплантации двойных лёгких. Этот случай показывает серьезность респираторных инфекций, таких как грипп, и потенциал полной искусственной поддержки органов.
Ботаническая Загадка Решила Эволюционную Головоломку
Исследование, опубликованное в New Phytologist, опровергло давние теории об эволюции растений. Липкие лозы, обычно опыляемые солнечными птицами на материковой Азии, имеют вариант на Тайване, который опыляется обобщёнными птицами. Модель Гранта-Стеббинса предполагает, что растения адаптируются к новым местам обитания, эволюционируя, чтобы привлечь местных опылителей. Однако анализ ДНК показывает, что тайваньская лоза эволюционировала до достижения острова.
Это противоречит сложившейся модели, предполагая, что некоторые виды растений эволюционируют в одном регионе, а затем распространяются, а не адаптируются после прибытия. Как выразился ведущий автор Цзин-И Лу, результаты «захватывающие», потому что они «не соответствуют классическим представлениям о том, как мы могли себе представить эволюцию видов».
Эти прорывы в области ИИ, медицины и ботаники демонстрируют, как быстро развивается наше понимание жизни. Каждое открытие поднимает новые вопросы, заставляя ученых пересматривать фундаментальные предположения и исследовать неизведанные территории.
