Искусственный интеллект, особенно большие языковые модели (БЯМ), работает по простому принципу: он генерирует текст на основе закономерностей, выявленных в его обучающих данных. Это означает, что ИИ не может предсказать будущие открытия, поскольку о них еще не написано. Как метко заметил Адам Мастроянни, ИИ, обученный исключительно на древних знаниях, логично придет к выводу, что лунные посадки невозможны.
Это ограничение послужило толчком к интересному эксперименту: что если бы ИИ намеренно ограничили знаниями определенной исторической эпохи? Хейк Григорян, студент колледжа Муленберг, создал TimeCapsuleLLM – ИИ, обученный исключительно на 90 гигабайтах текста из Лондона XIX века (1800-1875 годы). Хотя это пока что любительский проект, модель продемонстрировала способность вспоминать исторические детали. На запрос «Был год от сотворения мира 1834-й» она точно сослалась на современные протесты и политику лорда Палмерстона.
Потенциал для Исторических Исследований
Это не просто курьез; исследователи изучают, как такие «Исторические Большие Языковые Модели» (ИБЯМ) могут революционизировать изучение прошлых обществ. Недавняя статья в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences предполагает, что эти модели могут дать представление об исторической психологии. Представьте себе сравнение экономического поведения викингов, римлян или японцев средневековья с помощью ИИ-симуляций. Этот подход потенциально может открыть более глубокое понимание человеческой природы в разные эпохи.
«Ответы этих вымышленных личностей могут отражать психологию прошлых обществ, что позволит создать более надежную и междисциплинарную науку о человеческой природе», – говорится в статье PNAS.
Проблемы и Оговорки
Однако этот метод не лишен недостатков. Сохранившиеся исторические тексты смещены в сторону перспектив элиты, а не простых людей. Это означает, что ИБЯМ могут неточно представлять мышление населения прошлого. Кроме того, предубеждения исследователей, создающих эти модели, могут непреднамеренно влиять на генерируемый текст. Любая попытка реконструировать психологию прошлого должна признавать, что вывод ИИ неизбежно будет отфильтрован через современные взгляды.
Остается увидеть, станут ли ИБЯМ мейнстримным инструментом в психологических исследованиях или останутся нишевым увлечением энтузиастов. Тем не менее, эксперимент подчеркивает уникальный способ использования ИИ: не для предсказания будущего, а для переосмысления прошлого.
В конечном счете, эти модели ограничены данными, которыми их кормят, – но они предлагают свежий, хотя и несовершенный, метод для исследования сознания тех, кто жил до нас.
