Odpowiedź na pytanie, kiedy sztuczna inteligencja osiągnie poziom inteligencji ludzkiego, często pojawia się, zanim zostanie w pełni sformułowana. Wielu twierdzi, że według standardów historycznych sztuczna inteligencja już przekroczyła ludzkie możliwości w wielu obszarach — jest to fakt, który łatwo przeoczyć, ponieważ kryteria definiowania „inteligencji” zmieniają się wraz z każdym przełomem technologicznym.
Ewoluujący standard inteligencji
Przez dziesięciolecia dyskusje toczyły się wokół tego, co stanowi inteligencję u człowieka: myślenia analitycznego, kreatywności, zrozumienia emocji i zdolności adaptacyjnych. Samochody są oceniane według tych samych standardów, ale cel ciągle się zmienia. Rzeczy, które kiedyś uważano za wyłącznie ludzkie – gra w szachy, tłumaczenie języków, rozpoznawanie obrazów – są teraz powszechne w przypadku sztucznej inteligencji. Nie jest to dziwactwo filozoficzne, ale ma praktyczne konsekwencje.
Weźmy pod uwagę umowę z 2019 roku pomiędzy Microsoft i OpenAI. Inwestycja o wartości 1 miliarda dolarów była bezpośrednio związana z „tworzeniem sztucznej inteligencji ogólnej (AGI)” zdefiniowanej jako systemy, które przewyższają ludzi w wykonywaniu zadań wartościowych z ekonomicznego punktu widzenia. Niedawna aktualizacja z 2023 r. zapewniła firmie Microsoft wyłączny, wcześniejszy dostęp do technologii OpenAI przed AGI, co wymaga obecnie niezależnej oceny przez panel ekspertów. Rodzi to podstawowe pytanie: w jaki sposób możemy obiektywnie określić, kiedy sztuczna inteligencja osiągnie inteligencję na poziomie ludzkim?
Od testu Turinga do dominacji w domenie
Głównym punktem odniesienia od dawna jest test Turinga zaproponowany w 1950 roku. Pomysł jest prosty: jeśli sędzia będący człowiekiem nie potrafi odróżnić maszyny od człowieka w rozmowie tekstowej, maszyna przechodzi. Jednak ten test ma ograniczenia. Wczesne próby koncentrowały się na systemach symbolicznych i logice opartej na regułach, które powiodły się w przypadku określonych zadań, ale zawiodły w przypadku złożoności świata rzeczywistego.
Zmieniło się to w 2010 roku wraz z rozwojem sieci neuronowych i ogromnych zbiorów danych. Firma IBM Deep Blue pokonała Garry’ego Kasparowa w szachach w 1997 roku, ale szachy szybko straciły na znaczeniu jako miara inteligencji. Sztuczna inteligencja zaczęła przodować w tłumaczeniu, rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka. Do 2015 r. modele sztucznej inteligencji przekroczyły możliwości człowieka w klasyfikacji obiektów. Następnie AlphaGo pokonała najlepszych graczy Go w latach 2015–2017, demonstrując mistrzostwo w grze znacznie bardziej złożonej niż szachy.
Nowa definicja „prawdziwej” inteligencji
Kognitywista Douglas Hofstadter argumentuje, że nieustannie na nowo definiujemy „prawdziwą inteligencję”, ponieważ maszyny przewyższają ludzkie możliwości, skutecznie redukując te zadania do zwykłych funkcji mechanicznych. Dzięki temu ludzkość zachowa swoją postrzeganą różnicę. Ponieważ sztuczna inteligencja przewyższa każdy punkt odniesienia, podnosimy poprzeczkę, prowadząc do AGI.
AGI zostało wprowadzone w 1997 r. w celu opisania systemów zdolnych do rozumienia, uczenia się i działania w wielu dziedzinach z ludzką elastycznością. Nacisk przesunął się z symulowania umiejętności ludzkich na ocenę kompetencji w różnych sytuacjach. Oznacza to, że system AGI musi nie tylko wyróżniać się w swojej specjalistycznej dziedzinie, ale także rozwiązywać złożone problemy matematyczne, pisać fascynującą fikcję i generować zyski finansowe.
Obecny stan: poza szumem
Zdanie testu Turinga przez GPT-4.5 w 2025 r. ledwo trafiło na pierwsze strony gazet, a obecne modele uzyskujące wysokie wyniki w symulowanych egzaminach nie są już postrzegane jako zagrożenie egzystencjalne. Rzeczywistość jest jednak taka, że sztuczna inteligencja opanowuje nowe standardy szybciej niż kiedykolwiek. Raport AI Index 2023 opublikowany przez Uniwersytet Stanforda podkreśla to przyspieszenie, ale podkreśla również, że złożonym rozumowaniem pozostaje głównym wyzwaniem.
Dążenie do AGI to nie tylko zdanie testów; chodzi o odtworzenie ucieleśnionej, wieloaspektowej natury ludzkiej inteligencji. Chociaż sztuczna inteligencja przoduje w niektórych obszarach, nadal brakuje jej całościowego zrozumienia i zdolności adaptacyjnych ludzkiego umysłu.
Ostatecznie definicja inteligencji nie jest ustalona; to ruchomy cel. Za każdym razem, gdy sztuczna inteligencja przekracza poprzedni poziom odniesienia, kryteria inteligencji „na poziomie ludzkim” są na nowo definiowane, dzięki czemu cel pozostaje po prostu poza zasięgiem.
