Krajobraz tworzenia oprogramowania przechodzi zasadniczą zmianę, odchodząc od tradycyjnych metod kodowania w kierunku bardziej przystępnego podejścia opartego na języku naturalnym. Ta transformacja, nazwana „kodowaniem wibracyjnym”, jest prowadzona przez Claude Code firmy Anthropic, który szybko zmienia sposób, w jaki profesjonalni i amatorscy programiści tworzą oprogramowanie.
Demokratyzacja kodowania
Przez dziesięciolecia kodowanie ograniczało się do specjalistycznej wiedzy i umiejętności technicznych. Jednak najnowsze postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji przełamują te bariery. Tak jak Apple zdemokratyzował produkcję muzyczną za pomocą GarageBand w 2004 roku i uproszczonego przetwarzania arkuszy kalkulacyjnych Microsoft, tak Claude Code sprawia, że tworzenie oprogramowania staje się dostępne szerszemu gronu odbiorców.
Platforma wyróżnia się na tle poprzedniczek takich jak Windsurf i Replit niezrównaną łatwością obsługi i szybkością rozwiązywania problemów. Użytkownicy zgłaszają, że Claude Code nie tylko rozumie złożone instrukcje, ale także aktywnie koryguje błędy, nawet w skomplikowanych projektach, takich jak interaktywne strony internetowe z elementami 3D. Ta możliwość jest szczególnie imponująca dla osób bez formalnego przeszkolenia w zakresie kodowania, ponieważ mogą one teraz radzić sobie z wyzwaniami technicznymi z niespotykaną dotąd wydajnością.
OpenAI i rywalizacja antropiczna
Rozwój narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji był świadkiem intensywnej konkurencji między OpenAI i Anthropic. OpenAI początkowo spopularyzowało duże modele językowe (LLM), takie jak Codex, który tłumaczył zwykły angielski na kod funkcjonalny, uruchamiając GitHub Copilot w 2021 r. Jednak OpenAI przestało wspierać Codex w 2023 r., przechodząc na integrację kodowania jako tylko jedną funkcję w ramach szerszego systemu GPT-3.5.
Posunięcie to stworzyło szansę dla firmy Anthropic, która w marcu 2023 r. wprowadziła Claude jako model skupiający się na „użyteczności, uczciwości i bezpieczeństwie”. W przeciwieństwie do podejścia OpenAI, Anthropic skupił się na poprawie zdolności Claude’a do angażowania się w interakcje w języku naturalnym, co zyskało uznanie użytkowników, którzy opisali tę wymianę jako intuicyjną.
Przełom techniczny: okna kontekstowe i szybka iteracja
Firma Anthropic jeszcze bardziej poprawiła możliwości Claude, radykalnie zwiększając jego okno kontekstowe — ilość kodu i dokumentacji, którą może przetworzyć jednocześnie — z 9 000 do 100 000 tokenów (około 75 000 słów) w kwietniu 2023 r. Umożliwiło to Claudeowi łatwe analizowanie złożonych baz kodu; potrafił nawet zidentyfikować jeden zmieniony wers w całej powieści „Wielki Gatsby” w 22 sekundy.
W ciągu następnych dwóch lat umiejętności Claude’a w zakresie programowania polepszyły się wykładniczo. Na początku 2025 r. osoby niekodujące zaczęły interesować się rozwojem sztucznej inteligencji, a Andrei Karpathy, były badacz OpenAI, ukuł termin „kodowanie wibracyjne”, aby opisać to zjawisko. OpenAI zareagowało w maju 2025 r., ponownie uruchamiając Codex jako agenta do tworzenia oprogramowania w chmurze, ale napięcie wzrosło, gdy Anthropic oskarżyła OpenAI o wykorzystanie Claude Code do opracowania GPT-5, co doprowadziło do cofnięcia dostępu komercyjnego.
Nowa rzeczywistość: rozwój oparty na sztucznej inteligencji
Obecnie sztuczna inteligencja pisze większość własnego kodu w języku Anthropic, a wewnętrzne szacunki pokazują, że 90% jest generowane przez Claude Code + Opus 4.5. Trend jest tak powszechny, że Karpathy przyznaje, że „programuje głównie w języku angielskim”, podczas gdy pracownicy Anthropic zgłaszają, że generowanie kodu odbywa się w 100% w oparciu o sztuczną inteligencję. Pomimo powrotu OpenAI na rynek, Claude Code pozostaje zauważalnie szybszy w przypadku złożonych projektów, w tym interaktywnych prezentacji 3D, umacniając swoją pozycję wiodącej siły w przyszłości tworzenia oprogramowania.
Przejście na kodowanie oparte na sztucznej inteligencji to nie tylko trend; to fundamentalna restrukturyzacja sposobu tworzenia oprogramowania, dzięki której tworzenie oprogramowania staje się bardziej dostępne i wydajne niż kiedykolwiek wcześniej. Ta transformacja sygnalizuje nową erę, w której algorytmy języka naturalnego i sztucznej inteligencji będą w coraz większym stopniu definiować granice możliwości tworzenia oprogramowania.
