De eerste golf van hervormingen in de Science of Reading (SoR) heeft zich geconcentreerd op “wat leraren zouden moeten onderwijzen: klankkunde, fonemisch bewustzijn en op bewijs gebaseerde curricula. Veel docenten, zoals mevrouw Rivera, bevinden zich echter in een frustrerende positie: ze kennen de nieuwe normen, maar hebben geen realtime inzicht in de vraag of leerlingen de stof daadwerkelijk begrijpen. De volgende cruciale stap, SoR 2.0, gaat niet over het aannemen van meer wetten; het gaat om het bouwen van de systemen om de voortgang voortdurend te meten*, en vage mandaten om te zetten in bruikbare gegevens.
De kloof tussen beleid en praktijk
Te lang heeft het beoordelen van geletterdheid gevoeld als een ‘onderwijsautopsie’: uitgestelde testscores kwamen te laat om de instructie effectief aan te passen. De Wonkathon 2025 Anthology van het Thomas B. Fordham Institute bevestigt dit systemische probleem. Deskundigen als Kymyona Burk, die leiding gaf aan de ommekeer op het gebied van alfabetisering in Mississippi, benadrukken dat beleid alleen geen resultaten oplevert; opzettelijke implementatie en meedogenloos meten zijn de sleutelwoorden. Staten die succes zagen, vertrouwden niet op wonderen; ze bouwden systemen waarbij data dagelijkse verbeteringen aanstuurden.
Beoordeling als besturingssysteem
Sor 2.0 vereist een fundamentele verandering: beoordeling niet zien als een externe audit, maar als een intern besturingssysteem voor instructie. Dit vereist het integreren van beoordelen, onderwijzen en leren – een ‘Pedagogische Trojka’ – in een continue lus. In plaats van te wachten op de jaarlijkse testscores hebben leraren hulpmiddelen nodig die als een GPS fungeren, problemen opsporen en onmiddellijke volgende stappen voorstellen. Het doel is niet langer eenvoudigweg kinderen te sorteren op intelligentie, maar om te diagnosticeren hoe elk kind het beste leert, een verschuiving die tientallen jaren geleden door Else Haeussermann werd gepionierd.
De opkomst van praktische hulpmiddelen
Het opschalen van dit niveau van personalisatie was ooit onmogelijk. Maar opkomende AI-aangedreven tools, SAFE AI (Safe, Accountable, Fair, Effective), maken het nu praktisch. Deze tools kunnen het lezen van leerlingen in realtime analyseren en ‘vloeibaarheidshittekaarten’ genereren waarmee docenten precies kunnen ingrijpen waar dat nodig is.
Sleutelcomponenten voor systemisch succes
Het bouwen van een effectief beoordelingssysteem vereist een marathonaanpak: het gaat niet om snelle oplossingen, maar om duurzame inspanningen. Drie belangrijke elementen vallen op:
- Coherentie: Koppeling van vroege decodeervaardigheden (K-3) aan kennisopbouw in latere klassen (4-8) voor alle vakken.
- Leiderschap: Focussen op het creëren van de voorwaarden voor succes, met een evenwichtig beoordelingssysteem als primaire factor.
- Transparantie: Ouders voorzien van duidelijke, toegankelijke gegevens over de voortgang van hun kind, waardoor de kloof tussen waargenomen en daadwerkelijke prestaties wordt gedicht.
Drie concrete stappen voor leiders
Om in de richting van SoR 2.0 te komen, moeten staats- en districtsleiders prioriteit geven aan:
- De ruggengraat opbouwen: Screeners verbinden met dagelijkse instructie, zodat de lesplannen van volgende week worden geïnformeerd over de gegevens.
- Het omarmen van implementatiewetenschap: Niet alleen de resultaten van leerlingen volgen, maar ook of docenten de nieuwe methoden daadwerkelijk implementeren, en vervolgens gerichte coaching bieden.
- Radicale transparantie: Gegevens delen met ouders, waardoor ze een duidelijk inzicht krijgen in de voortgang van hun kind.
De ultieme visie is een systeem waarin leraren, zoals mevrouw Rivera, over de middelen beschikken om leerlingen in real-time problemen te identificeren en onmiddellijk in te grijpen. We hebben de blauwdrukken; nu is het tijd om het huis te bouwen.
