I test educativi stanno subendo un cambiamento fondamentale. Per la prima volta, l’intelligenza artificiale offre il potenziale per andare oltre le valutazioni standardizzate e valide per tutti verso valutazioni dinamiche e personalizzate. Tuttavia, la semplice applicazione dell’intelligenza artificiale ai sistemi difettosi esistenti rischia di amplificare i pregiudizi e perpetuare le disuguaglianze, essenzialmente di “pavimentare vecchi sentieri” con la nuova tecnologia.
Per creare un futuro veramente efficace ed equo per la valutazione, è necessario integrare due quadri fondamentali: Evidence-Centered Design (ECD) e Universal Design for Learning (UDL). Ciò significa dare priorità all’accessibilità non come un ripensamento, ma come un principio fondamentale.
La logica della valutazione: evidenza e validità
Fondamentalmente, i test riguardano la raccolta di prove. L’ECD tratta la valutazione come un argomento legale, che richiede una chiara affermazione (ad esempio, “Questo studente capisce l’algebra”), il supporto di dati (risultati del test) e un valido mandato (il ragionamento che collega i dati all’affermazione).
Il difetto critico in molti sistemi attuali risiede nelle barriere irrilevanti dal punto di vista costruttivo, ostacoli che impediscono agli studenti di dimostrare la loro vera comprensione. Uno studente che ha difficoltà con la dimensione del carattere o con la velocità di elaborazione non sta fallendo il test; non superano il test di progettazione. Ignorare queste barriere produce risultati privi di significato, poiché la performance diventa una misura di conformità piuttosto che di competenza.
Inferenza condizionale: equità oltre la standardizzazione
Il modello di test tradizionale si basa sul falso presupposto che condizioni uguali garantiscano l’equità. La vera equità richiede un’inferenza condizionale : standardizzare la validità della valutazione mentre si varia attivamente la consegna per soddisfare le esigenze individuali.
Immaginate un microscopio non orientabile: un’immagine sfocata non è colpa del soggetto, ma dello strumento. Allo stesso modo, costringere tutti gli studenti a soddisfare gli stessi rigidi criteri ignora i diversi modi in cui apprendono ed elaborano le informazioni.
Progettare per i margini: vantaggi per tutti
Investire in tecnologie su misura per gli studenti con disabilità non è semplicemente un atto di inclusione; è un catalizzatore per migliorare la valutazione per tutti gli studenti. Affrontando le barriere per coloro che vivono ai margini, creiamo sistemi più accurati, affidabili ed equi a tutti i livelli.
Diverse aziende, sostenute da iniziative come il programma SBIR del Dipartimento dell’Istruzione degli Stati Uniti, stanno già dimostrando questo concetto:
- Alchemie (Kasi) : utilizza la visione artificiale e strumenti tattili per rendere la chimica accessibile agli studenti non vedenti.
- IDRT : fornisce valutazioni nella lingua dei segni americana per studenti non udenti, eliminando la dipendenza dall’inglese scritto.
- Strumenti agili : integra sovrapposizioni adattive, sintesi vocale e ingrandimento per personalizzare le esperienze di test.
- IQ Sonics : sfrutta la musica per valutare le abilità linguistiche espressive nei bambini con ritardi nel linguaggio.
Barriere sistemiche e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale
La sfida va oltre le sistemazioni individuali. Per garantire un accesso equo, sono necessarie infrastrutture sistemiche:
- Presenza : facilita l’accesso remoto sicuro ai servizi terapeutici.
- Istruzione modificata : traduce gli IEP in flussi di lavoro di classe utilizzabili.
L’intelligenza artificiale multimodale ha il potenziale per adattare dinamicamente le caratteristiche di valutazione in tempo reale, ma ciò richiede un’attenta implementazione. Come i sottotitoli, un tempo aggiuntivi e ora standard, l’accessibilità deve essere integrata nel processo di progettazione fin dall’inizio.
Conclusione
L’intelligenza artificiale non modifica i principi fondamentali di una valutazione valida; amplifica la nostra capacità di raggiungerli. Ancorando gli investimenti nell’ECD e nell’UDL, possiamo garantire che ogni studente abbia un percorso chiaro per dimostrare le proprie capacità, sbloccando un futuro in cui i test misurano veramente la conoscenza, non le barriere.
