Lanskap pengembangan perangkat lunak sedang mengalami perubahan mendasar, melampaui metode pengkodean tradisional menuju pendekatan yang lebih mudah diakses dan berbasis bahasa alami. Transformasi ini, yang disebut “vibe coding,” dipimpin oleh Claude Code dari Anthropic, yang dengan cepat mengubah cara pengembang profesional dan amatir membuat perangkat lunak.
Demokratisasi Pengkodean
Selama beberapa dekade, pengkodean dikendalikan oleh pengetahuan khusus dan keterampilan teknis. Namun, kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan telah meruntuhkan hambatan ini. Sama seperti Apple yang mendemokratisasi produksi musik dengan GarageBand pada tahun 2004, dan Microsoft menyederhanakan penghitungan spreadsheet, Claude Code membuat pengembangan perangkat lunak dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas.
Platform ini membedakan dirinya dari pendahulunya seperti Windsurf dan Replit dengan menawarkan kemudahan penggunaan dan kecepatan yang tak tertandingi dalam pemecahan masalah. Pengguna melaporkan bahwa Claude Code tidak hanya memahami instruksi yang rumit tetapi juga secara proaktif memperbaiki kesalahan, bahkan dalam proyek rumit seperti situs web interaktif dengan elemen 3D. Kemampuan ini sangat menonjol bagi mereka yang tidak memiliki pelatihan coding formal, yang kini dapat mengatasi tantangan teknis dengan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Rivalitas OpenAI-Antropis
Perkembangan alat pengkodean bertenaga AI ditandai dengan persaingan yang ketat antara OpenAI dan Anthropic. OpenAI awalnya mempopulerkan model bahasa besar (LLM) seperti Codex, yang menerjemahkan bahasa Inggris sederhana menjadi kode fungsional, meluncurkan GitHub Copilot pada tahun 2021. Namun, OpenAI menghentikan Codex pada tahun 2023, dan beralih ke pengintegrasian pengkodean hanya sebagai satu fungsi dalam sistem GPT-3.5 yang lebih luas.
Langkah ini membuka peluang bagi Anthropic, yang pada Maret 2023 memperkenalkan Claude sebagai model yang memprioritaskan “kemanusiaan, kejujuran, dan tidak menyakiti.” Berbeda dengan pendekatan OpenAI, Anthropic berfokus pada penyempurnaan kemampuan Claude untuk terlibat dalam interaksi bahasa alami, sehingga mendapatkan pujian dari pengguna yang menggambarkan pertukaran tersebut terasa intuitif.
Lompatan Teknis: Konteks Windows dan Iterasi Cepat
Anthropic semakin meningkatkan kemampuan Claude dengan meningkatkan jendela konteksnya secara signifikan—jumlah kode dan dokumentasi yang dapat diproses sekaligus—dari 9.000 menjadi 100.000 token (kira-kira 75.000 kata) pada bulan April 2023. Hal ini memungkinkan Claude menganalisis basis kode yang kompleks dengan mudah; ia bahkan dapat mengidentifikasi satu baris perubahan dalam keseluruhan novel The Great Gatsby dalam 22 detik.
Selama dua tahun berikutnya, keterampilan coding Claude meningkat secara eksponensial. Pada awal tahun 2025, para non-coder mulai mengadopsi pengembangan yang dibantu AI, dan Andrej Karpathy, mantan peneliti OpenAI, menciptakan istilah “vibe coding” untuk menggambarkan fenomena tersebut. OpenAI merespons pada bulan Mei 2025 dengan meluncurkan kembali Codex sebagai agen rekayasa perangkat lunak berbasis cloud, tetapi ketegangan meningkat ketika Anthropic menuduh OpenAI menggunakan Claude Code untuk mengembangkan GPT-5, yang menyebabkan pencabutan akses komersial.
Realitas Baru: Pembangunan Berbasis AI
Saat ini, AI menulis sebagian besar kodenya sendiri di Anthropic, dengan perkiraan internal menunjukkan 90% dihasilkan oleh Claude Code + Opus 4.5. Tren ini begitu luas sehingga Karpathy kini mengakui “kebanyakan pemrograman dalam bahasa Inggris,” sementara staf Anthropic melaporkan 100% pembuatan kode digerakkan oleh AI. Meskipun OpenAI kembali memasuki pasar, Claude Code tetap lebih cepat untuk proyek-proyek kompleks, termasuk presentasi 3D interaktif, memperkuat posisinya sebagai kekuatan terdepan di masa depan pengembangan perangkat lunak.
Pergeseran menuju pengkodean yang dibantu AI bukan sekadar tren; ini merupakan restrukturisasi mendasar dalam cara pembuatan perangkat lunak, sehingga pengembangan menjadi lebih mudah diakses dan efisien dibandingkan sebelumnya. Transformasi ini menandai era baru di mana bahasa alami dan algoritme AI akan semakin menentukan batasan dari apa yang mungkin dilakukan dalam rekayasa perangkat lunak.
