Le paysage du développement logiciel subit un changement fondamental, allant au-delà des méthodes de codage traditionnelles vers une approche plus accessible et axée sur le langage naturel. Cette transformation, baptisée « vibe coding », est dirigée par Claude Code d’Anthropic, qui change rapidement la façon dont les développeurs professionnels et amateurs créent des logiciels.
La démocratisation du codage
Pendant des décennies, le codage a été limité à des connaissances spécialisées et à des compétences techniques. Cependant, les récents progrès de l’intelligence artificielle brisent ces barrières. Tout comme Apple a démocratisé la production musicale avec GarageBand en 2004 et Microsoft a simplifié les calculs sur feuilles de calcul, Claude Code rend le développement de logiciels accessible à un public plus large.
La plate-forme se distingue de ses prédécesseurs comme Windsurf et Replit en offrant une facilité d’utilisation et une rapidité de résolution de problèmes inégalées. Les utilisateurs rapportent que Claude Code comprend non seulement des instructions complexes, mais corrige également les erreurs de manière proactive, même dans des projets complexes comme des sites Web interactifs avec des éléments 3D. Cette capacité est particulièrement frappante pour ceux qui n’ont pas de formation formelle en codage, qui peuvent désormais relever les défis techniques avec une efficacité sans précédent.
La rivalité OpenAI-Anthropic
Le développement d’outils de codage basés sur l’IA a été marqué par une concurrence intense entre OpenAI et Anthropic. OpenAI a initialement popularisé les grands modèles de langage (LLM) comme Codex, qui traduisaient l’anglais simple en code fonctionnel, en lançant GitHub Copilot en 2021. Cependant, OpenAI a abandonné le Codex en 2023, s’orientant vers l’intégration du codage comme une seule fonction au sein de son système GPT-3.5 plus large.
Cette décision a créé une ouverture pour Anthropic, qui a présenté en mars 2023 Claude comme un modèle privilégiant « la serviabilité, l’honnêteté et l’innocuité ». Contrairement à l’approche d’OpenAI, Anthropic s’est concentré sur le perfectionnement de la capacité de Claude à s’engager dans des interactions en langage naturel, gagnant les éloges des utilisateurs qui ont décrit les échanges comme étant intuitifs.
Le saut technique : fenêtres contextuelles et itération rapide
Anthropic a encore amélioré les capacités de Claude en augmentant considérablement sa fenêtre contextuelle (la quantité de code et de documentation qu’il peut traiter simultanément) de 9 000 à 100 000 jetons (environ 75 000 mots) en avril 2023. Cela a permis à Claude d’analyser facilement des bases de code complexes ; il pourrait même identifier une seule ligne modifiée dans tout le roman The Great Gatsby en 22 secondes.
Au cours des deux années suivantes, les compétences de Claude en codage se sont améliorées de façon exponentielle. Début 2025, les non-codeurs ont commencé à adopter le développement assisté par l’IA, et Andrej Karpathy, un ancien chercheur d’OpenAI, a inventé le terme « codage vibratoire » pour décrire le phénomène. OpenAI a répondu en mai 2025 en relançant Codex en tant qu’agent d’ingénierie logicielle basé sur le cloud, mais les tensions se sont intensifiées lorsqu’Anthropic a accusé OpenAI d’utiliser Claude Code pour développer GPT-5, conduisant à une révocation de l’accès commercial.
La nouvelle réalité : le développement piloté par l’IA
Aujourd’hui, l’IA écrit la majorité de son propre code chez Anthropic, avec des estimations internes suggérant que 90 % sont générés par Claude Code + Opus 4.5. La tendance est si répandue que Karpathy admet désormais « programmer principalement en anglais », tandis que l’équipe d’Anthropic signale une génération de code 100 % pilotée par l’IA. Malgré le retour d’OpenAI sur le marché, Claude Code reste nettement plus rapide pour les projets complexes, y compris les présentations 3D interactives, consolidant ainsi sa position de leader dans l’avenir du développement logiciel.
Le passage au codage assisté par l’IA n’est pas qu’une simple tendance ; il s’agit d’une restructuration fondamentale de la façon dont les logiciels sont créés, rendant le développement plus accessible et efficace que jamais. Cette transformation marque le début d’une nouvelle ère où le langage naturel et les algorithmes d’IA définiront de plus en plus les limites de ce qui est possible en génie logiciel.
