El panorama del desarrollo de software está experimentando un cambio fundamental, yendo más allá de los métodos de codificación tradicionales hacia un enfoque más accesible basado en el lenguaje natural. Esta transformación, denominada “codificación de vibración”, está siendo liderada por Claude Code de Anthropic, que está cambiando rápidamente la forma en que los desarrolladores profesionales y aficionados crean software.
La democratización de la codificación
Durante décadas, la codificación ha estado controlada por conocimientos especializados y habilidades técnicas. Sin embargo, los avances recientes en inteligencia artificial están derribando estas barreras. Así como Apple democratizó la producción musical con GarageBand en 2004 y Microsoft simplificó los cálculos en hojas de cálculo, Claude Code está haciendo que el desarrollo de software sea accesible a una audiencia más amplia.
La plataforma se distingue de predecesoras como Windsurf y Replit por ofrecer una facilidad de uso y una velocidad de resolución de problemas inigualables. Los usuarios informan que Claude Code no solo comprende instrucciones complejas sino que también corrige errores de manera proactiva, incluso en proyectos complejos como sitios web interactivos con elementos 3D. Esta capacidad es particularmente sorprendente para quienes no tienen capacitación formal en codificación, quienes ahora pueden afrontar desafíos técnicos con una eficiencia sin precedentes.
La rivalidad antrópica-OpenAI
El desarrollo de herramientas de codificación impulsadas por IA ha estado marcado por una intensa competencia entre OpenAI y Anthropic. OpenAI inicialmente popularizó modelos de lenguajes grandes (LLM) como Codex, que traducía el inglés simple a código funcional, lanzando GitHub Copilot en 2021. Sin embargo, OpenAI descontinuó Codex en 2023, girando hacia la integración de la codificación como solo una función dentro de su sistema GPT-3.5 más amplio.
Este movimiento creó una oportunidad para Anthropic, que en marzo de 2023 presentó a Claude como modelo que priorizaba la “ayuda, la honestidad y la inofensividad”. A diferencia del enfoque de OpenAI, Anthropic se centró en refinar la capacidad de Claude para participar en interacciones en lenguaje natural, ganándose elogios de los usuarios que describieron los intercambios como intuitivos.
El salto técnico: ventanas de contexto e iteración rápida
Anthropic mejoró aún más las capacidades de Claude al aumentar drásticamente su ventana de contexto (la cantidad de código y documentación que puede procesar a la vez) de 9000 a 100 000 tokens (aproximadamente 75 000 palabras) en abril de 2023. Esto permitió a Claude analizar bases de código complejas con facilidad; incluso podría identificar una sola línea alterada dentro de toda la novela El Gran Gatsby en 22 segundos.
Durante los dos años siguientes, las habilidades de codificación de Claude mejoraron exponencialmente. A principios de 2025, los no codificadores comenzaron a adoptar el desarrollo asistido por IA, y Andrej Karpathy, ex investigador de OpenAI, acuñó el término “codificación de vibraciones” para describir el fenómeno. OpenAI respondió en mayo de 2025 relanzando Codex como un agente de ingeniería de software basado en la nube, pero las tensiones aumentaron cuando Anthropic acusó a OpenAI de usar Claude Code para desarrollar GPT-5, lo que llevó a una revocación del acceso comercial.
La nueva realidad: desarrollo impulsado por la IA
Hoy en día, la IA escribe la mayor parte de su propio código en Anthropic, y estimaciones internas sugieren que el 90% es generado por Claude Code + Opus 4.5. La tendencia es tan generalizada que Karpathy ahora admite “programar principalmente en inglés”, mientras que el personal de Anthropic informa que la generación de código es 100% impulsada por IA. A pesar del reingreso de OpenAI al mercado, Claude Code sigue siendo notablemente más rápido para proyectos complejos, incluidas presentaciones interactivas en 3D, consolidando su posición como fuerza líder en el futuro del desarrollo de software.
El cambio hacia la codificación asistida por IA no es simplemente una tendencia; es una reestructuración fundamental de cómo se crea el software, haciendo que el desarrollo sea más accesible y eficiente que nunca. Esta transformación señala una nueva era en la que el lenguaje natural y los algoritmos de inteligencia artificial definirán cada vez más los límites de lo que es posible en la ingeniería de software.
