Otázka, kdy AI dosáhne inteligence na lidské úrovni, je často zodpovězena dříve, než je plně formulována. Mnozí tvrdí, že podle historických standardů AI již překonala lidské schopnosti v mnoha oblastech – což je fakt, který lze snadno přehlédnout, protože kritéria pro definování „inteligence“ se mění s každým technologickým průlomem.
Vyvíjející se standard inteligence
Po desetiletí se diskuse točily kolem toho, co tvoří inteligenci u lidí: analytické myšlení, kreativita, emoční porozumění a přizpůsobivost. Auta se posuzují podle stejných měřítek, ale cíl se neustále posouvá. Věci, které byly kdysi považovány za jedinečně lidské – hraní šachů, překládání jazyků, rozpoznávání obrázků – jsou nyní pro umělou inteligenci samozřejmostí. Toto není filozofický vtip, ale má praktické důsledky.
Zvažte dohodu z roku 2019 mezi Microsoftem a OpenAI. Investice ve výši 1 miliardy dolarů přímo souvisela s „vytvořením umělé obecné inteligence (AGI)“, definované jako systémy, které překonávají lidi v ekonomicky hodnotných úkolech. Nedávná aktualizace z roku 2023 poskytla společnosti Microsoft exkluzivní včasný přístup k technologiím OpenAI před AGI, což je tvrzení, které nyní vyžaduje nezávislou kontrolu skupinou odborníků. To vyvolává zásadní otázku: jak můžeme objektivně určit, kdy AI dosáhne inteligence na lidské úrovni?
Od Turingova testu k dominanci domény
Turingův test, navržený v roce 1950, byl dlouho hlavním měřítkem. Myšlenka je jednoduchá: pokud lidský soudce nedokáže v textové konverzaci rozeznat rozdíl mezi strojem a člověkem, stroj projde. Tento test má však omezení. Rané pokusy se soustředily na symbolické systémy a logiku založenou na pravidlech, které uspěly u konkrétních úkolů, ale selhaly ve složitosti reálného světa.
To se změnilo v roce 2010 s nástupem neuronových sítí a obrovských souborů dat. Deep Blue od IBM porazil Garryho Kasparova v šachu v roce 1997, ale šachy rychle ztratily svůj význam jako měřítko inteligence. AI začala vynikat v překladu, rozpoznávání obrázků a zpracování jazyka. Do roku 2015 modely umělé inteligence překonaly lidskou výkonnost v klasifikaci objektů. AlphaGo poté porazil nejlepší hráče Go v letech 2015 až 2017, což prokázalo zvládnutí hry mnohem složitější než šachy.
Předefinování „skutečné“ inteligence
Kognitivní vědec Douglas Hofstadter tvrdí, že neustále předefinováváme „skutečnou inteligenci“, protože stroje převyšují lidské schopnosti a efektivně redukují tyto úkoly na pouhé mechanické funkce. To zajišťuje, že si lidstvo zachová svou vnímanou odlišnost. Jak umělá inteligence překonává každý benchmark, zvedáme laťku – což vede k AGI.
AGI byla představena v roce 1997, aby popsala systémy schopné porozumět, učit se a jednat ve více doménách s flexibilitou podobnou člověku. Důraz se přesunul od simulace lidských dovedností k hodnocení kompetencí v různých situacích. To znamená, že AGI systém musí nejen vynikat ve své specializované oblasti, ale také řešit složité matematické problémy, psát působivou beletrii a generovat finanční zisk.
Aktuální stav: Beyond Hype
GPT-4.5, který prošel Turingovým testem v roce 2025, se sotva dostal do titulků a současné modely s vysokým skóre v simulovaných zkouškách již nejsou považovány za existenční hrozby. Realita je však taková, že AI zvládá nové benchmarky rychleji než kdy jindy. Zpráva AI Index 2023 publikovaná Stanfordskou univerzitou zdůrazňuje toto zrychlení, ale také zdůrazňuje, že komplexní uvažování zůstává velkou výzvou.
Usilovat o AGI není jen o absolvování testů; jde o reprodukci ztělesněné, mnohostranné povahy lidské inteligence. I když umělá inteligence v určitých oblastech vyniká, stále jí chybí holistické porozumění a přizpůsobivost lidské mysli.
V konečném důsledku není definice inteligence pevná; je to pohyblivý cíl. Pokaždé, když umělá inteligence překoná předchozí měřítko, jsou nově definována kritéria inteligence na „lidské úrovni“, čímž je zajištěno, že cíl zůstane jednoduše mimo dosah.
