Umělá inteligence, zejména velké jazykové modely (LLM), funguje na jednoduchém principu: generuje text na základě vzorců identifikovaných v jejích trénovacích datech. To znamená, že umělá inteligence nemůže předvídat budoucí objevy, protože se o nich ještě nepsalo. Jak výstižně poznamenal Adam Mastroianni, umělá inteligence vycvičená pouze na základě starověkých znalostí by logicky dospěla k závěru, že přistání na Měsíci je nemožné.
Toto omezení vedlo k zajímavému experimentu: co kdyby byla umělá inteligence záměrně omezena na znalosti konkrétní historické éry? Hayk Grigoryan, student Muhlenberg College, vytvořil TimeCapsuleLLM – AI vyškolenou výhradně na 90 gigabajtech textu z Londýna 19. století (1800-1875). Přestože se stále jedná o hobby projekt, model prokázal schopnost připomenout si historické detaily. Když se jí zeptali „Psal se rok 1834“, přesně odkazovala na současné protesty a politiku lorda Palmerstona.
Potenciál pro historický výzkum
To není jen kuriozita; výzkumníci zkoumají, jak by takové „historické velké jazykové modely“ (HLLM) mohly způsobit revoluci ve studiu minulých společností. Nedávný článek v Proceedings of the National Academy of Sciences naznačuje, že tyto modely mohou poskytnout vhled do historické psychologie. Představte si srovnání ekonomického chování Vikingů, Římanů nebo Japonců ve středověku pomocí simulací umělé inteligence. Tento přístup má potenciál otevřít hlubší porozumění lidské přirozenosti napříč epochami.
„Odpovědi těchto fiktivních jedinců mohou odrážet psychologii minulých společností, což vede k robustnější a interdisciplinárnější vědě o lidské povaze,“ uvádí se v dokumentu PNAS.
Problémy a vyloučení odpovědnosti
Tato metoda však není bez nevýhod. Dochované historické texty jsou zaujaté spíše perspektivami elity než obyčejných lidí. To znamená, že IBML nemusí přesně reprezentovat myšlení minulých populací. Navíc předsudky výzkumníků vytvářejících tyto modely mohou neúmyslně ovlivnit generovaný text. Jakýkoli pokus o rekonstrukci minulé psychologie musí uznat, že výstup umělé inteligence bude nevyhnutelně filtrován moderními pohledy.
Uvidí se, zda se BINM stane hlavním nástrojem psychologického výzkumu, nebo zůstane jen okrajovým koníčkem nadšenců. Experiment však zdůrazňuje jedinečný způsob použití umělé inteligence: nikoli k předpovídání budoucnosti, ale k přetvoření minulosti.
V konečném důsledku jsou tyto modely omezeny daty, do kterých jsou podávány – ale nabízejí novou, i když nedokonalou metodu pro zkoumání vědomí těch, kteří přišli před námi.
